Catálogo auto-curado de IA para crear anuncios: imágenes, videos, voz, música y avatares. Actualizado cada lunes a las 3am hora de CDMX por el agente creative_tools_agent.
Último refresh: 19/10/2026, 9:02:46 a.m.
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Open · Gratis
Modelo open-source o self-host. No necesitas pagar tokens para usarlo en producción.
Freemium
Tier gratis con límite + planes de pago cuando escalas.
Lip-sync neuronal que sincroniza el movimiento de los labios de un rostro en video con un audio arbitrario. Genera doblaje automático para avatares y presentadores sin reentrenar el modelo — útil para reciclar un clip del gerente y narrarlo en múltiples idiomas sin volver a grabar.
Sin pagar tokens · open-source
Precios: MIT (código) + pesos no comerciales. Self-hosted: solo el costo del servidor GPU.
Cuota gratis: Ilimitado en self-hosted (~$0.01–0.03 por minuto de video si usas Replicate hosted)
Doblaje automático de videos de presentaciónLip-sync de avatares hablantesReutilizar un clip corporativo con otra narración por idioma
API: No (solo web)
Cómo integrarla: Self-hosted Python + GPU NVIDIA (~6–8 GB VRAM, CUDA 11+). Clonar repo, instalar requirements, descargar los pesos de Wav2Lip-GAN (link en el README) y los checkpoints del detector de rostros. El repo trae CLI inference.py pero no trae REST API: hay que envolverlo en un microservicio FastAPI que acepte multipart {source_video_url, audio_url} → devuelva video_url con lip-sync aplicado. SellAI Pro haría un POST a esa URL gestionada por el subscriber.
Reemplazo y mejora de rostros en fotos y videos mediante IA. Permite mantener un presentador visualmente consistente a través del contenido de marketing sin tener que grabarlo de nuevo cada vez.
Sin pagar tokens · open-source
Precios: MIT (código). Pesos open-source vía ONNX. Self-hosted: solo el costo del servidor GPU.
Cuota gratis: Ilimitado en self-hosted
Personalizar al embajador de la marca con la cara del fundadorMantener un presentador consistente en todos los videos sin re-grabarSwap de rostro en videos UGC
API: No (solo web)
Cómo integrarla: Self-hosted Python + GPU NVIDIA (~6–8 GB VRAM, CUDA 12). pip install -r requirements.txt y descargar pesos vía ui helper. FaceFusion incluye CLI y UI web pero no REST API pública: envolver con FastAPI que acepte {source_face_url, target_media_url} → devuelva media_url con el rostro reemplazado. SellAI Pro POST a ese endpoint gestionado por el subscriber.
Modelo open-source de generación de video a partir de texto o imagen (~13B parámetros). Produce clips HD de hasta 5–10 s con calidad comparable a Sora pero con licencia abierta Apache 2.0 — el primero de los grandes en liberar pesos entrenables.
Sin pagar tokens · open-source
Precios: Apache 2.0 (código y pesos). Self-hosted: requiere GPU 80 GB VRAM (~A100 80GB) o cuantización para 40 GB.
Cuota gratis: Ilimitado en self-hosted (cada clip consume ~30–60 s de cómputo en A100)
Shots cinematográficos de producto para campañas premiumAnimación de campaña a partir de un prompt de marketingPasar de foto estática a video promocional con movimiento
API: No (solo web)
Cómo integrarla: Self-hosted Python + GPU NVIDIA con ≥60 GB VRAM (1× A100 80GB o 2× A6000 / RTX 6000 Ada). Clonar repo, instalar dependencias Diffusers o el sampler oficial, descargar pesos (~25 GB). Para entornos sin 80 GB existe cuantización FP8 (~40 GB VRAM). El repo trae CLI gradio_web_demo.py pero no REST API: envolver con FastAPI que acepte POST {prompt, negative_prompt?, image_url?, num_frames, fps, height, width} → devuelva video_url. SellAI Pro POST a ese endpoint gestionado por el subscriber.
Genera un video animado (talking head) a partir de una sola imagen y un audio — el rostro habla y mueve la cabeza en sincronía con la narración. Crea presentadores humanos fotorrealistas para marketing sin filmar a la persona.
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Precios: Apache 2.0 (código y pesos). Self-hosted: solo el costo del servidor GPU.
Cuota gratis: Ilimitado en self-hosted
Avatares parlantes a partir de una sola fotoTestimonios de clientes sin grabación realTutorial de producto narrado por un avatar de marca
API: No (solo web)
Cómo integrarla: Self-hosted Python + GPU NVIDIA (~12 GB VRAM, usa Coqui TTS opcional para voz). Clonar repo, pip install -r requirements, descargar checkpoints. El repo expone CLI inference.py; envolver con FastAPI que acepte multipart {image_url, audio_url} → devuelva video_url del talking head. SellAI Pro POST a ese endpoint gestionado por el subscriber.
Modelo open-source Apache 2.0 de generación de video diffusion (text-to-video e image-to-video) liberado por Alibaba. Variantes 1.3B (ligera, corre en GPU de consumidor) y 14B (calidad máxima) — soporta español en el prompt y produce clips de hasta 5 s en 720p.
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Precios: Apache 2.0 (código y pesos). Variantes 1.3B (ligera) y 14B (completa). Self-hosted: costo de servidor GPU según tamaño elegido.
Cuota gratis: Ilimitado en self-hosted
Reels y TikToks generados desde un prompt de marketingAnimación de foto de producto a video con movimientoB-roll de fondo para campañas narradas
API: No (solo web)
Cómo integrarla: Self-hosted Python + GPU NVIDIA. Variante 1.3B: ~24 GB VRAM (RTX 3090/4090 bastan). Variante 14B: ~80 GB VRAM (A100 80GB / H100). Usar Diffusers (from_pretrained) o repo original con sampler; descargar pesos desde HuggingFace Wan-AI/Wan2.1-T2V-* . Envolver con FastAPI que acepte POST {prompt, negative_prompt?, image_url?, num_frames, duration_s} → devuelva video_url. SellAI Pro POST a ese endpoint gestionado por el subscriber.